Covid-19, smittspridning, statistik, modellering

[blackarrow]

Jag tänkte denna tråd skulle handla om covid-19 smittspridning och modellering.
Inte så mycket tyckande, utan mer statistik och matematik!

Hur sprids covid-19 smittan?
Vilken effekt har olika åtgärder?
Teoretiska modeller och kanske simuleringar?
Det finns massor info där ute...

Jag har aldrig ”gillat” den där kvadratiska boxen med små prickar som studsar omkring och blir smittade. Grundläggande teoretisk, men för simpel och stämmer inte överens mot verkligheten.
En typisk teoretisk modell som inte stämmer överens med verkligheten, men man använder R0 och R-begreppen ändå. Och sen blir man förvånad när det kommer en andra och 3:e våg.

Andra vågen kanske var matematiskt förutbestämd utifrån förutsättningarna?

 

[blackarrow]

Är det någon som är lite mer (naturvetenskapligt) intresserad av smittspridning och modellering?
Simulating an epidemic, YouTube med 3Blue1Brown 27/3-2020
Matematikern visar först den vanliga fyrkanten med slumpmässigt studsande prickar, sen blir det fler simuleringar mer fler samtidiga fyrkanter. Killen är duktig på att förklara. Bör ses även om den är gammal.

 

[Satsuki]

Modellering av smitta (fr nyhetstråden);
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2774707

 

[blackarrow]

För den matematisk intresserade:
Oxford Mathematician explains SIR Disease Model for COVID-19 (Coronavirus), YouTube

 

[Chrillechrill]

Vet ej om detta inlägg passar i denna tråden, men den handlar om statistik iallafall.
Pr N Fenton går igenom Englands covidstatistik och visar på några konstigheter med datan, och hur lätt det kan bli fel. Filmen är 40min lång.

https://www.bitchute.com/video/tZtwiepFX8fL/

 

[blackarrow]

COVID is no gamble: physics-inspired simulations predict waves in four countries
The Conversation 2022-05-22

The extended simulations described in our third paper sought to take into account the impact of mitigation strategies like lockdowns, together with recovery and infection rates, to study multiple waves of infections. By applying our simulations to recorded and estimated infection numbers, we found that our models were very accurate. These simulations suggested a possible fifth wave for South Africa.


For the third article, Professor D.P. Mahapatra and I studied the more complicated aspect of predicting multiple infection waves using our Monte Carlo model. The results were compared with reported data from four countries with representative sizes: India (around 1.4 billion people), the US (330 million), South Africa (60 million), and Serbia (7 million). These showed reasonable agreement with the timing of the COVID-19 waves encountered in these different countries.


https://theconversation.com/covid-i...ations-predict-waves-in-four-countries-182798

 

[Ulltand]

Lite ny forskning från Lund.

Covid-19 är i högsta grad luftburen. Hålla avstånd och tvätta händerna hjälper föga.

https://www.forskning.se/2025/01/08...gapped&utm_medium=email&utm_campaign=20250113