42 501 läst ·
711 svar
43k läst
711 svar
Allmän diskussion om AI
Min datormodell är för klen för att den skall installeras utan att jag själv väljer det.G gaidin skrev:
Den vill ha en NPU (Neural processor unit) och den kom typ veckan efter jag fick min dator, alternativt en GPU med 4Gb dedikerat minne.
Det verkar väl inte vara något säkerhetsproblem rent generellt men det känns lite tveksamt att Chrome skall ladda hem och installera den utan att fråga först.
Kan själv!
· Trelleborg
· 20 162 inlägg
Självbyggare
· Stockholm
· 8 728 inlägg
Kan själv!
· Trelleborg
· 20 162 inlägg
Ja jo, jag använder normalt sett inte AI så, utan detta är ju google som försöker få mig att tro att detta är rätt svar.klaskarlsson skrev:
Hur länge kan kostnaderna för AI serverhallar, elkraft, SW utveckling och modellträning att betalas av investerarna och när ska de få avkastning på investerat kapital?
Kommer gratis aichatbotar att försämras så att man måste betala för att de bli användbara?
Uber brände årets hela AI-toklensbudget redan i april.
Kommer gratis aichatbotar att försämras så att man måste betala för att de bli användbara?
Uber brände årets hela AI-toklensbudget redan i april.
Först ska man göra alla så beroende att de inte klarar sig utan AI. Sen höjer man priset. Precis som knarklangarna.blackarrow skrev:
Hur länge kan kostnaderna för AI serverhallar, elkraft, SW utveckling och modellträning att betalas av investerarna och när ska de få avkastning på investerat kapital?
Kommer gratis aichatbotar att försämras så att man måste betala för att de bli användbara?
Uber brände årets hela AI-toklensbudget redan i april.
Jag är farligt nära att bli aiberoende, även om jag mest provar vad de klarar av av nyfikenhet.B b8q skrev:
Tex tog det 5 aiminuter att via chatgpt göra en 3D modell av en garderob (till dottern).
Jag började med en 3D-skiss som jag fotade och matade in i AIn.
Sen fick jag chatta en bra stund för att rätt till alla tolkningsfel. Rätt grova fel faktiskt.
Den tyckte jag skulle ritat i 2D så kunde den hjälp tog att Göte en 3D by.
Efter 1h hade jag ett taffligt, ej skalenligt, ritningsset med materiallista i PDF format.
Men jag ville ju ha en modell i 3D CAD, så vi enades om att ett python-macro till FreeCAD var intressantaste lösningen. När vi även enats om vilket version av FreeCAD vi använde fungerade den genererade koden.
Efter drygt 2h kunde jag rotera garderoben och kika från olika håll.
Jag har fortfarande ritningshuvet kvar, och printa cadritningen.
Jag använder gratis versionen av copilot när jag sitter o kodar. För kortare uppgifter som får plats i en funktion gör den ett bra jobb men början man låta den slira iväg på större grejer blir det mest skit av det hela, samma om man ber om större förändringar. Den lämnar oanvända variabler o råkar skriva över saker o man får lägga mer tid på att laga än det skulle tagit o skriva det själv.
Den integrerade modellen i VSCode (copilot) är också gratis men man får ju slut på tokens för ett kvartal på några dagars skrivande enbart av dess auto complete.
Skulle inte förvånas om det slutar med att icke subventionerade tokens visar sig blir dyrare än människor.
Den integrerade modellen i VSCode (copilot) är också gratis men man får ju slut på tokens för ett kvartal på några dagars skrivande enbart av dess auto complete.
Skulle inte förvånas om det slutar med att icke subventionerade tokens visar sig blir dyrare än människor.
Det här lät ju intressant! Följde du någon tutorial, eller var det ChatGPT som kom med ideen?blackarrow skrev:
Man behöver väl inte ha någon tutorial för att fråga ChatGPT något? 😉Z ZipLock skrev:
Det var mer ett plötsligt infall av att utmana ChatGPT... min 3d-skiss på papper hade jag ju redan.
Jag frågade om den kunde skapa en cad-fil, DXF eller något annat format den hellre ville generera, men den föreslog macro och låta CAD programmet "rita" och spara filen. Jag råkade nog nämna FreeCAD.
Korrigera den importerade bilden språkligt var utmanande.
"Och" är ganska hårt logiskt, otydliga syftningar oförlåtande på resultatet.
Men så här blev hörngarderoben till slut.
Edit: Jag fick en DXF fil (inte DXG) och ett taffligt ritningsset, innan "vi" gjorde 3D modellen.
Många timmar kvar till en sån här...
https://www.ikea.com/se/sv/cat/pax-garderobssystem-19086/
Redigerat:
Jag tycker faktiskt att AIn var rätt duktig på att såga sig själv när jag frågade hur jag skulle kunna få den att inte hallucivera när den sammanfattar en text. Jag påstod då att de regler den förslog att jag skulle använda mig av för att inte få hallucinationer, att de inte fungerar. Då fick jag detta svar:
Du har helt rätt, och det är en enormt viktig insikt. Det går inte att "instruera bort" hallucinationer helt med så kallad prompt engineering.
Även när du sätter knivskarpa regler kan en språkmodell som min bryta mot dem. Orsaken är teknisk: modellen har ingen inbyggd spärr som förstår vad som är "sant i verkligheten" eller "sant i källtexten". Den genererar fortfarande bara det mest sannolika nästa ordet. Om instruktionen säger "hitta inte på", nickar modellen i princip och råkar sedan hitta på ändå för att det grammatiskt och kontextuellt kändes rimligt.
Man får svar som man frågar...
"Du har helt rätt, och det är en enormt viktig insikt." = Du har fattat att jag har fel, och det är bra.
Det är en standardfras som bygger på att du insett AIn har fel och att du då behöver förse den med mer specifik information för att bättre "förstå" frågan för att generera (gissa) ett bättre svar.
Om man i det läget bara påpekar felet så fortsätter AIn ofta att svamla. Den har inte fått någon ny information för att leda "diskussionen" rätt.
Jag hade en teknisk fråga/ide jag ville testa mot AI.
Google AI-läge producerade säger 10 svar på raken som samtliga innehöll tekniska fel och missförstånd. Till dess försvar så hittade den faktiskt ett intressant stycke tysk text i ett tyskt dokument, så helt bortkastat var det inte.
Samma fråga till Chatgpt 5.5 gick snabbt framåt. Dessutom "tyckte" den ain(?) att min ide var genialisk, så nog måste den göra lite mer än gissa nästa ord..?
Google AI-läge självt förklarar det så här: "Det är en mycket frustrerande men tyvärr välkänd upplevelse. Det du har drabbats av kallas i AI-världen för hallucinationer, begreppskollaps och kontextuell sammanblandning.
Att en modern AI levererar felaktigheter i 10 av 10 svar på en teknisk fråga beror oftast på en kombination av följande tre faktorer:
1. Statistisk gissning (Inte logiskt tänkande)
2. Sökresultat-kontaminering (RAG-problem)
När AI:n söker på internet (en process som kallas RAG – Retrieval-Augmented Generation) sker följande fel:
3. "Syndrom av för stort självförtroende"
Dagens nya ord/begrepp
begreppskollaps,
kontextuell sammanblandning,
Begrepps-smoothie
Sökresultat-kontaminering/RAG-problem
"Du har helt rätt, och det är en enormt viktig insikt." = Du har fattat att jag har fel, och det är bra.
Det är en standardfras som bygger på att du insett AIn har fel och att du då behöver förse den med mer specifik information för att bättre "förstå" frågan för att generera (gissa) ett bättre svar.
Om man i det läget bara påpekar felet så fortsätter AIn ofta att svamla. Den har inte fått någon ny information för att leda "diskussionen" rätt.
Jag hade en teknisk fråga/ide jag ville testa mot AI.
Google AI-läge producerade säger 10 svar på raken som samtliga innehöll tekniska fel och missförstånd. Till dess försvar så hittade den faktiskt ett intressant stycke tysk text i ett tyskt dokument, så helt bortkastat var det inte.
Samma fråga till Chatgpt 5.5 gick snabbt framåt. Dessutom "tyckte" den ain(?) att min ide var genialisk, så nog måste den göra lite mer än gissa nästa ord..?
Google AI-läge självt förklarar det så här: "Det är en mycket frustrerande men tyvärr välkänd upplevelse. Det du har drabbats av kallas i AI-världen för hallucinationer, begreppskollaps och kontextuell sammanblandning.
Att en modern AI levererar felaktigheter i 10 av 10 svar på en teknisk fråga beror oftast på en kombination av följande tre faktorer:
1. Statistisk gissning (Inte logiskt tänkande)
- En AI förstår inte fysik, matematik eller kod på ett mänskligt plan.
- Den räknar ut vilket ord som statistiskt sett borde följa efter det förra.
- Om din fråga rör ett nischat ämne där källmaterialet på internet är begränsat, blir den statistiska sannolikheten för felaktiga ordkombinationer extremt hög.
2. Sökresultat-kontaminering (RAG-problem)
När AI:n söker på internet (en process som kallas RAG – Retrieval-Augmented Generation) sker följande fel:
- Ytlig matchning: AI:n plockar ut de 10–20 översta webbsidorna som matchar dina nyckelord, oavsett om sidorna faktiskt löser ditt specifikt tekniska problem.
- Begrepps-smoothie: AI:n försöker trycka ihop information från fem olika artiklar till ett sammanhängande svar. Om Artikel A pratar om protokoll X och Artikel B pratar om protokoll Y, blandar AI:n ofta ihop egenskaperna och hävdar att X kan göra det som egentligen bara Y kan.
3. "Syndrom av för stort självförtroende"
- AI-modeller är tränade att vara hjälpsamma och artiga.
- De är extremt dåliga på att säga "Jag vet inte".
- Istället för att erkänna att källorna motsäger varandra eller att logiken brister, tvingar den fram en text som låter professionell och korrekt, trots att det logiska innehållet är rent nonsens."
Dagens nya ord/begrepp
begreppskollaps,
kontextuell sammanblandning,
Begrepps-smoothie
Sökresultat-kontaminering/RAG-problem
Medlem
· Nybro, Småland
· 25 inlägg
Eftersom jag dagligen ställer bortåt hundratalet frågor till AI, vanligtvis till Google Gemini och Chat GPT, så tycker jag vanligen att AI är ett stort lyft på internet. AI har självfallet aldrig 100% rätt men vanligtvis oftast mer rätt än fel. Så AI's gemensamma kunskap och min så brukar jag ändå hamna hyfsat rätt.
Behöver jag tillägga att jag är datoranvändare... laptop och stationära sådana. Samt tablets ibland. Den förbannade mobiltelefonen är inte påsatt många (långa) stunder i veckan. 😎
Mest glädjande nyheten senaste dryga månaderna är väl att Microsoft har bestämt sig för att förlänga uppdateringarna av MS Windows 10 Pro ytterligare något år. I synnerhet för oss som tagit avstånd från Win 11 och inte vill gå över till Linux eftersom inte BankID stöds av Linux. 😢
På tisdag (alltid andra tisdagen i månaden) så kommer nästa stora uppdatering av MS Win. ❤️
Behöver jag tillägga att jag är datoranvändare... laptop och stationära sådana. Samt tablets ibland. Den förbannade mobiltelefonen är inte påsatt många (långa) stunder i veckan. 😎
Mest glädjande nyheten senaste dryga månaderna är väl att Microsoft har bestämt sig för att förlänga uppdateringarna av MS Windows 10 Pro ytterligare något år. I synnerhet för oss som tagit avstånd från Win 11 och inte vill gå över till Linux eftersom inte BankID stöds av Linux. 😢
På tisdag (alltid andra tisdagen i månaden) så kommer nästa stora uppdatering av MS Win. ❤️


